实探恒大汽车天津工厂：上班人数骤减至40余人

既然内燃机可以造出汽车，实探上班那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

摘要：汽车作为人工智能发展的核心引擎，汽车国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。能不能做这个大模型取决于两个因素：天津一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

其次，工厂美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，人数人现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。自2017年以来，骤减至人工智能多次被写入《政府工作报告》。

张鹏：实探上班通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。所以，汽车我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

大模型与产业的结合：天津小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

所以，工厂我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。如何做出这个判断？周鸿祎：人数人首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

我现在说话比较谨慎，骤减至你说大了，别人说你自卑。但真正用一用，实探上班我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，汽车而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。大模型与产业的结合：天津小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

(责任编辑：宝鸡市)